CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Các bạn có thể search theo từ khóa R application để tìm hiểu các ứng dụng của R rất mạnh mẽ và đa dạng trên mọi lĩnh vực. Ở đây mình chọn ví dụ đơn giản là khi trích xuất dữ liệu từ một file dataset rất lớn, chứa 2 triệu dòng dữ liệu, để vẽ đồ thị cột. Nếu sử dụng Excel thì thời gian load file và lọc dữ liệu theo ngày tháng là rất lâu. Nhưng trong R thì chỉ mất 7 dòng lệnh là đã thực hiện được ngay trong vòng chưa đến 3 giây tùy vào tốc độ CPU máy tính.

Do vậy việc nắm vững kỹ năng R sẽ giúp rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu của các bạn, giúp giải quyết rất nhiều công việc trong thời gian ngắn.

Nếu bạn đặt câu hỏi như trên, thì mình chân thành chia sẻ là bạn nên học kỹ năng xử lý dữ liệu với R. Vì:

[1]. Học kỹ năng xử lý dữ liệu với R, bạn sẽ học về nguyên tắc và kiến thức chung khi làm việc với dữ liệu để xử lý theo đúng quy chuẩn nhằm xuất ra báo cáo (hình ảnh, đồ thị, số liệu) một cách bài bản, chuyên nghiệp hơn trước đây. Giúp tăng lợi thế cạnh tranh cho bản thân, thăng tiến trong công việc.

[2]. Khi học R, dù bạn có tham gia khóa training R online hay offline thì sau khóa học đó, bạn cũng sẽ tiếp tục tự học R để đáp ứng nhu cầu cho mình. Đó là hành trình rèn luyện bản thân trở nên đa chức năng (như phần mềm R) trong việc thiết kế các app, function, script giúp tự động hóa các khâu làm việc thường ngày, giúp tiết kiệm thời gian và công sức hơn rất nhiều!

[3]. Giáo trình học R phần lớn là tài liệu tiếng Anh do vậy khi bạn học R thì cũng đồng nghĩa các bạn học tiếng Anh một cách thực tế (học/đọc để hiểu và ứng dụng) chứ không phải loay hoay trong những cú pháp và từ vựng trong những chủ đề lan man. 

[4]. Vì R là phần mềm máy tính nên các bạn hoàn toàn đưa ra dãy số liệu mô phỏng các câu chuyện trong thực tế, xây dựng mô hình rồi chạy phân tích để đánh giá trước kết quả muốn thu nhận. Đây là công cụ tuyệt vời để các bạn làm nghiên cứu xây dựng sẵn các quy trình thí nghiệm và test trước những tình huống xảy ra trước khi bỏ công sức làm thí nghiệm trong thực tế rồi mới phải fix lại mô hình lý thuyết. R là công cụ rất mạnh cho khối nghiên cứu khoa học, hãy trang bị R ngay khi bạn có thời gian!

[5]. Vì R không dễ dàng tiếp cận nếu chúng ta học theo kiểu tay ngang, không nắm vững căn bản. Vì vậy mình cung cấp khóa học Hướng dẫn sử dụng R https://www.tuhocr.com/r-courses để giúp mọi người đi qua giai đoạn KHÓ NHẤT của việc học R là GIAI ĐOẠN MỚI BẮT ĐẦU, nhằm tạo đà cho các bạn tự học về sau dễ dàng hơn, vì bản thân mình đã trải qua giai đoạn rất vất vả tự học R nên mình hướng dẫn các bạn đi vào trọng tâm và căn bản R nhằm rút ngắn thời gian mò mẫm ban đầu.

[6]. Bạn lăn tăn giữa việc học R và Python thì nên học cái nào?? Mình đề nghị bạn nên học R trước, vì nó đơn giản hơn Python rất nhiều và được thiết kế để phân tích dữ liệu, trực quan hóa số liệu qua đồ thị cũng như xử lý thống kê. Sau khi đã có nền tảng lập trình R thì bạn bắt nhịp qua các ngôn ngữ lập trình khác như Python hay ngôn ngữ truy vấn cấu trúc SQL là rất thuận tiện, vì mỗi ngôn ngữ lập trình đều mang tính chất bổ trợ cho nhau trong tầm nhìn đáp ứng nhu cầu người sử dụng. Chỉ là cùng 1 lúc bạn không nên học 2 ngôn ngữ lập trình vì như vậy sẽ tiến rất chậm hơn là tập trung học 1 món cho đến nơi.

Năm 2022 sắp kết thúc, năm 2023 sắp đến. Hy vọng rằng với nỗ lực gieo trồng kỹ năng xử lý dữ liệu với R hiện tại thì sang năm các bạn sẽ gặt hái được nhiều thành quả!

Mời bạn tham gia thảo luận về R dành cho người mới bắt đầu ở đây https://www.facebook.com/groups/tuhocr

Thân mến #RProgramming #training #dataanalytics

Các bạn hỏi mình học R ở www.tuhocr.com có được cấp chứng chỉ hay không? Câu trả lời là Có và Không.

Có: là chắc chắn bạn sẽ được cấp chứng chỉ sau khi hoàn thành từng chuyên đề nhé. Như ở chuyên đề 1 thì bạn hoàn thành bài tập project, còn chuyên đề 1+ thì chỉ cần bạn xem hết toàn bộ video (completion progress 100%) là đủ điều kiện để mình cấp chứng chỉ. Bạn dễ dàng verify chứng chỉ theo đường link trên website để confirm với các bạn trong team là bạn đã hoàn thành được khóa học R dài hơi này với mình. Ví dụ ở link sau:

https://www.tuhocr.com/certificate/2022r0022cdr

Không: chắc chắn đây chỉ là chứng chỉ mang tính "kỷ niệm" giữa học viên với Tự Học R thôi vì mình cũng tương tự như các Thầy/Cô dạy IELTS tư nhân vậy, training cho học viên nắm vững kỹ năng nào đó để các bạn đủ sức thi các chứng chỉ official xịn xò cao cấp sau này. Vì vậy chứng chỉ của mình là cây nhà lá vườn ko phải official như Coursera nha (hiển nhiên rồi).

Như vậy thì học R với Tự Học R muốn có chứng chỉ official như các khóa R programming trên Coursera để đưa vào CV công việc thì sao?

Trả lời: Sau khi bạn đã học qua 2 chuyên đề 1 và 1+ khoảng trên 100 video và 4 bài tập project hack não cùng một loạt các bài tập nho nhỏ khác thì bạn hoàn toàn học nhanh-gọn-lẹ các thể loại chứng chỉ R programming trên Coursera nhé. Vì thực chất mình cũng đã học từ trên Coursera về R programming (đã có chứng chỉ như mình để trên website) và thấy nội dung trên đó vẫn còn nhiều điểm cần bổ sung sâu hơn giúp người học hiểu rõ R nên mình mới biên soạn hẳn khóa học R dành cho người Việt nhanh chóng nắm vững được kỹ năng rất quan trọng này.

Nếu bạn có ý muốn thi các chứng chỉ R programming ở các nguồn official mà gặp khó khăn gì trong việc giải bài tập project trên đó thì mình sẽ support bạn maximum để hoàn thành các bài tập ấy nhé. Qua quá trình thảo luận về bài tập project, bạn sẽ có dịp hiểu kỹ hơn về logic hoạt động của R trong xử lý dữ liệu cũng như kết nối, mở rộng thêm contact về mảng này. Đó là ý nghĩa thực sự có giá trị mà các khóa học online mang lại để khi bạn ứng dụng trong thực tế nếu gặp problem gì thì bạn sẽ luôn biết cách để giải quyết hoặc biết tìm đúng người để hỏi cách xử lý.

Chúc các bạn hăng hái, mạnh mẽ, triệt để học sâu hơn vào R cũng như các công nghệ, kỹ thuật liên quan đến xử lý dữ liệu, phân tích thống kê nhằm trở nên đa năng hơn nữa trong công việc, trở thành nhân tố tạo ra sự tích cực và thúc đẩy hiệu suất làm việc cho đội nhóm.

Mình là Duc Nguyen, chuyên đào tạo R căn bản sẽ đồng hành cùng bạn trong giai đoạn khởi đầu nhập môn rất quan trọng (dễ bỏ cuộc) này để bạn đi đến đoạn hiểu-được-R thì mới dùng được R có hiệu quả. Together we grow with much love and thanks. 

Sau thời gian training các bạn học viên từ năm 2022 đến hiện tại, mình đúc kết ra lộ trình training R cũng như các kỹ năng xử lý dữ liệu, xác suất thống kê, vẽ đồ thị chuyên môn như sau. Ta có sự kết hợp giữa 3 yếu tố:

1/ Tự học qua video bài giảng (tiếng Việt) súc tích ngắn gọn để học viên nắm chắc cơ chế của R treat các lệnh căn bản (những nội dung này dù mình có giảng lại 1:1 qua zoom tuy nhiên sẽ không thể đầy đủ cặn kẽ như qua các video mình đã ghi hình sẵn nên các bạn xem song song sẽ nắm vững về R). Khi tự học qua video sẽ tối ưu thời gian vì bạn có thể học 24/7 ở bất kỳ thiết bị pc, laptop, điện thoại.

2/ Trong quá trình tự học R này, thực tế là để bạn áp dụng R vào công việc chuyên môn nên sẽ cần xem lại các giáo trình thống kê và bài báo chuyên ngành. Mình có liệt kê nhiều tài liệu quan trọng về thống kê và R mà mình đúc kết được qua các khóa training theo chuyên đề ở phần thư viện học viên. Bạn có thể tham khảo từ đó để nắm chắc kiến thức và thuật toán mà R áp dụng để xử lý dữ liệu chuyên môn.

3/ Sau cùng là bạn có rất nhiều câu hỏi từ very basics đến very complicated mà bạn cần có sự thảo luận 1:1 giữa người với người (bạn cũng dùng chatgpt rồi đó, nhưng nó không thể hiểu nỗi những thắc mắc mà chỉ có người mới giải thích được cặn kẽ cho bạn). Vì vậy mình luôn welcome các buổi trao đổi chuyên môn qua zoom có record lại để hai bên cùng khui ra hết những vướng mắc trong chuyên môn khi tìm cách áp dụng R vào xử lý. Đây là bước khu trú lại vấn đề và ta sẽ phát hiện ra problem chính nằm ở thuật toán chuyên môn (này mình cũng không hiểu) chứ không phải R căn bản (này là mình cover được) để giúp bạn đặt ra các câu hỏi chính xác hơn để lên đường hỏi tiếp các anh chị chuyên môn trong ngành (hay là các tác giả package chuyên môn R) để thu được kiến thức cặn kẽ về chủ đề bạn đang nghiên cứu.

Tự Học R www.tuhocr.com được thành lập để đồng hành cùng bạn qua từng sự kiện chuyên môn trong công việc, mình sẽ training lại bạn từ trang giấy trắng, để một-lần-nữa, ta làm lại câu chuyện cho chuẩn nhất có thể. You can count on R. ❤