Why R?
Top Reasons To Learn R
Đầu năm mới, Bạn muốn tìm học 1 kỹ năng mới để nâng cao năng lực chuyên môn? Mình giới thiệu Bạn khóa học R ở www.tuhocr.com nhé.
1/ Lý do đầu tiên và quan trọng là: R là phần mềm mã nguồn mở và miễn phí. Bạn không phải trả tiền mua phần mềm bản quyền như các phần mềm thương mại xử lý dữ liệu khác.
2/ Ngôn ngữ lập trình R hoạt động tích hợp trên nhiều nền tảng khác nhau. Bạn nắm vững R thì coi như các món khác liên quan đến lập trình, làm việc với database, công nghệ web các kiểu thì Bạn có nền tảng để nắm vững và tích hợp vào R rất nhanh, tạo ra những ứng dụng tuyệt vời vì dựa trên nền tảng các gói package mạnh mẽ mà R cung cấp trong học máy, trí tuệ nhân tạo, xử lý dữ liệu tin sinh, trực quan hóa dữ liệu.
3/ Nhờ vào đặc điểm mã nguồn mở và miễn phí, do đó cộng đồng phát triển các gói package cho R rất mạnh, phần lớn là chuyên gia nhiều lĩnh vực, do đó theo thời gian đến nay đã 23 năm (tính từ lúc phiên bản R 1.0.0 chính thức ra mắt vào năm 2000) thì hệ sinh thái package trong R vô cùng rộng lớn. Nếu Bạn làm việc nghiên cứu công nghệ sinh học, genetics thì Bạn đừng bỏ qua database Bioconductor chứa rất nhiều package hỗ trợ quá trình phân tích dữ liệu sinh học nhé! Mỗi chủ đề khác nhau đều có các database package R cung cấp, giúp giải quyết nhanh gọn nhu cầu người sử dụng cho các mô hình tính toán phức tạp.
4/ Cộng đồng sử dụng R (user) và hướng dẫn R (mentor) trên thế giới rất đông và nhiệt tình hỗ trợ người mới bắt đầu. Ở Việt Nam có thể R còn hơi mới, nhưng trong thời gian tới cùng với quá trình chuyển đổi số mạnh mẽ thì R sẽ trở thành công cụ The Best of Choice mà bất kỳ ai làm việc với máy tính cũng cần phải trang bị, nó sẽ phổ cập như kỹ năng điện, nước, bơi lội, tin học vậy. Bạn hãy tranh thủ trang bị kỹ năng R và mài sắc nó thành công cụ cực kỳ hiệu quả cho công việc của mình Bạn nhé. Trong quá trình đó, www.tuhocr.com sẽ đóng vai trò hỗ trợ Bạn đi đúng hướng trong giai đoạn đầu học R (là giai đoạn khó nhất) để Bạn có nền tảng vững chắc về logic mà R thực hiện trong xử lý dữ liệu.
5/ Đây là công cụ dùng để trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp và đẳng cấp cao. Một bức tranh bằng ngàn lời nói. Bạn hãy tham khảo link này để thấy các đồ thị từ đơn giản đến phức tạp được vẽ bằng R ra sao nhé. https://www.shinyapps.org/apps/RGraphCompendium/index.php Giới nghiên cứu khoa học recommend R là công cụ nên sử dụng phổ biến khi submit bài báo kèm theo raw data và script code để có thể reproduce lại kết quả xử lý. Giúp bài báo khoa học sáng rõ hơn trong phương pháp và kết luận thu được.
6/ R hỗ trợ mạnh mẽ cho các ứng dụng trên web. Bạn hãy tìm hiểu shiny app để nắm bắt xu hướng hiện nay là tích hợp các đồ thị real-time và tác vụ xử lý trực quan chất lượng cao, thân thiện với người dùng. R đóng vai trò xương sống cho việc xây dựng các ứng dụng chuyên sâu như vậy.
7/ Để thâm nhập, sống cùng, nghe hiểu được tiếng nói của giới nghiên cứu, khoa học dữ liệu, thống kê thì chúng ta cần sử dụng công cụ mà họ thường hay dùng. Và R là một trong những công cụ phổ biến nhất mà giới khoa học dữ liệu áp dụng cho công việc. Ở đây cần làm rõ là chúng ta (người mới bắt đầu) không nên phân biệt nên học R hay Python, mà cả 2 công cụ này nó như tay phải và tay trái hỗ trợ lẫn nhau trong tầm nhìn phục vụ công việc của người dùng cuối. Nếu Bạn đang làm việc liên quan đến báo cáo, xử lý dữ liệu, đồ thị, bảng biểu, tính toán từ đơn giản đến phức tạp thì R là một lựa chọn đúng hướng và dễ tiếp cận.
8/ R đang trở nên phổ biến hơn trong mọi lĩnh vực đời sống. Để theo kịp xu hướng này thì việc đầu tư thời gian và công sức nắm vững kỹ năng R sẽ giúp Bạn tự tin và hiểu rõ hơn xu hướng công nghệ đang diễn ra ngày nay.
Những ai nên học R?
- Sinh viên
- Người đi làm
- Nghiên cứu viên
- Học sinh nếu có năng khiếu lập trình thì cũng học R được luôn. Mình sẽ support cụ thể cho các em quan tâm chủ đề này.
Mình là Duc Nguyen, chuyên đào tạo kỹ năng R cho người mới bắt đầu. Hãy *bắt đầu* Bạn nhé!
Những câu hỏi thường gặp về R
Hướng dẫn học R hiệu quả